Was Fraudly prüft
Phishing-Seiten, Fake-Shop-Muster, Scam-Warnungen, Reputation, HTTPS- und Domain-Signale sowie verdächtiges Verhalten, wenn öffentliche Daten verfügbar sind.
Fraudly ist ein Scam-Checker für Websites und Webshops—für alle, die auf einer unbekannten Seite klicken, einloggen oder zahlen wollen.
URL einfügen für eine strukturierte Prüfung. Fraudly kombiniert technische Signale, Betrugsinformationen, Reputation und verständliche Erklärung—damit du siehst, ob eine Seite sicher wirkt, verdächtig oder riskant ist.
Ergebnisse sind Orientierung, bevor du Daten teilst, einloggst oder zahlst—kein Ersatz für eigenes Urteil oder offizielle Verifikation.
Phishing-Seiten, Fake-Shop-Muster, Scam-Warnungen, Reputation, HTTPS- und Domain-Signale sowie verdächtiges Verhalten, wenn öffentliche Daten verfügbar sind.
Der Score bündelt mehrere Ebenen—nicht einen einzelnen Indikator. Starke Signale können den Score senken; fehlende Daten können das Ergebnis vorsichtig halten.
Klare Überschrift, Score und optionale Details in Alltagssprache—damit du einschätzen kannst, ob eine Seite sicher wirkt, riskant oder möglicherweise betrügerisch ist.
Kein Checker kann 100 % Sicherheit versprechen. Lücken in öffentlichen Daten, neue Domains und sich wandelnde Scams sind möglich. Fraudly ist informativ—keine Rechts-, Finanz- oder Security-Beratung.
Ein schneller Check kann Warnsignale früh zeigen—bevor Passwörter, Zahlungsdaten oder Gutscheine weitergegeben werden, wenn ein Angebot oder Shop-Link fremd wirkt.
01
Link, Domain oder verdächtige URL einfügen. Fraudly startet eine strukturierte Prüfung—kein Chat, kein Konto für die erste Prüfung nötig.
Was zuerst passiert
Die URL wird normalisiert und validiert. Fraudly verlangt keine Freitext-Beschreibung der Website.
02
HTTPS, Zertifikate und Domain-Signale aus öffentlichen Quellen.
Technische Signale
TLS-Status und Registrierungszeitpunkte. Abdeckung hängt von öffentlicher Erreichbarkeit ab.
03
Abgleich mit kuratierten Scam-Alerts und bekannten Phishing-Mustern, wenn Daten vorliegen.
Betrugsquellen
Kein Treffer bedeutet nicht automatisch Sicherheit—Lücken in öffentlichen Daten sind möglich.
04
Öffentliche Reputationshinweise und frühere Fraudly-Aktivität ergänzen den Kontext.
Zusatzkontext
Review-ähnliche Reputation und anonymisierte öffentliche Prüfhistorie—keine privaten Scans.
05
Verständliche Zusammenfassung dessen, was gefunden wurde—kein ratender Chatbot.
KI-Einsatz
KI erklärt Muster, die strukturierte Checks bereits erkannt haben. Sie ersetzt keine technischen Schichten.
06
Klare Bewertung, Kurzfazit und optionale Details vor deiner Entscheidung.
Ergebnis lesen
Orientierung für Verbraucher—bei hohen Einsätzen mit offiziellen Kanälen und eigenem Urteil kombinieren.
Optionale Details zu Anreicherungsschichten—ohne sensible Scoring-Logik offenzulegen.
Tiefe Betrugsquellen
Spezialisierte Betrugs-, Phishing- und Reputations-Feeds werden geschichtet, wenn erreichbar.
Angereicherte Analyse: Daten aus vertrauenswürdigen Kategorien—ohne Abhängigkeit von einem Anbieter.
Reputations-Anreicherung
Review-ähnliche Reputation und Vertrauenshinweise, wenn öffentliche Daten es erlauben.
Grenzen der Reputation: Snapshots mit klaren Grenzen—bei neuen Sites oft unvollständig.
Historische Fraudly-Prüfungen
Frühere öffentliche Prüfungen helfen, wiederkehrende Infrastruktur zu erkennen.
Historischer Kontext: Anonymisierte öffentliche Historie zeigt Muster. Private Historie bleibt privat.
Cache & frische Neuanalyse
Kürzlich geprüfte URLs können schneller laden, während Signale aktualisiert werden.
Über Cache-Ergebnisse: Nicht sensible Ergebnisse können sofort aus datenschutzfreundlichem Cache kommen.
Fraudly verlässt sich nicht allein auf KI.
Fraudly soll sicherere Online-Entscheidungen unterstützen, indem sichere und riskante Muster hervorgehoben werden—nicht durch garantierte Sicherheit. Kombiniere das Ergebnis mit Instinkt und offiziellen Kontakten, wenn Geld oder sensible Daten betroffen sind.
Fraudly verlässt sich nicht allein auf KI.